Service Domain 운영 중
hyperQ VAI Ops
검사, 로봇, 문서 AI 모델을 현장 운영에 맞게 만들고 배포합니다.
Role
AI 모델 데이터, 라벨링, 학습, 배포 생산 라인
Capabilities
VAI Ops가 하는 일
데이터 수집·라벨링
모델 학습 파이프라인
검사·로봇·문서 모델 배포
현장 운영 반영(AX ONE 연계)
Facts
도입 전에 확인하실 사실들
배포 형태
제공 방식
서비스형 — vaiops.hyperq.run에서 운영
연동 지점
무엇과 맞물리나
- 데이터 라벨링→학습→배포 파이프라인
- 검사·로봇·문서 AI 모델 생산
- 현장 운영 반영(AX ONE 연계)
확인 조건
상담 전 점검
- 보유 데이터와 라벨링 상태
- 모델을 배포할 현장 환경
Works with
함께 쓰는 제품
VAI Ops는 단독이 아니라 hyperQ 라인업과 맞물려 동작합니다.
Industry Stack
이 제품이 들어가는 산업 Stack
아래 산업 Stack의 추천 구성에 이 제품이 포함되어 있습니다. 여기 적힌 병목이 현장과 겹치면 검토를 시작할 시점입니다.
How to evaluate
검토와 견적은 이렇게 진행합니다
hyperQ 패키지 도입 기준의 검토 순서와 견적 구조입니다.
검증 순서
상담 → 유료 파일럿 → 본도입
무료 상담에서 산업·병목·보안 조건을 확인해 패키지 후보와 점검 항목을 정리합니다. 이어 작업 범위·기간·검증 기준·산출물을 사전 합의한 유료 파일럿으로 검증하고 본도입으로 잇습니다.
견적 구조
표준 SW · 하드웨어 · 맞춤 구축을 분리해 산정합니다
표준 소프트웨어는 연 구독 라이선스, 하드웨어는 실비 공급(보유 장비 활용 가능), 맞춤 구축은 작업 범위(SOW) 기준으로 나눕니다. 납품 후 운영은 케어팩으로 이어집니다.
Packages
이 제품이 들어가는 패키지
VAI Ops는 단품 나열이 아니라 도입 패키지의 역할로 제안됩니다.


